兩年前，一場圍棋的人機大戰(zhàn)掀動了人工智能的熱潮，各類AI創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，資本紛紛加碼，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念炙手可熱。然而，除了人臉識別、語音智能之外，人工智能帶來的驚喜與公眾的期待還有相當距離，以致于有人問：“光會下棋的機器人有用嗎?”
此前，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)曾談過這個問題。他將人工智能的發(fā)展大致分成了四個階段，分別是互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實體世界智能化和自主智能化。他說，每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量，顛覆不同產(chǎn)業(yè)，讓人工智能更深層地融入人們的生活，而現(xiàn)在，人工智能領(lǐng)域顯然還存在著大量技術(shù)瓶頸。
“今天的AI解決了很多問題，但是，這些問題在行業(yè)內(nèi)部可能根本就不是最重要價值鏈條上的一環(huán)，AI做的僅是錦上添花的事，重要價值鏈條的問題可能目前的AI技術(shù)還是解決不了。”創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛進一步補充。
“容易摘的果子都摘完了”
在談及人工智能的發(fā)展時，數(shù)據(jù)是繞不過去的話題，被稱為AI發(fā)展的“石油”。天風證券副總裁趙曉光曾言：“未來所有的競爭就是圍繞四個字：精準數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下?！?br />
在趙曉光看來，人工智能首先要有數(shù)據(jù)，智能手機通過各種傳感器拿到了海量的數(shù)據(jù)，所以才有了整個ToC領(lǐng)域(面向消費者領(lǐng)域)的軟件產(chǎn)業(yè)化和IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。他認為，未來整個信息產(chǎn)業(yè)所有的創(chuàng)新都會圍繞怎么拿到數(shù)據(jù)、怎么處理數(shù)據(jù)、怎么轉(zhuǎn)化和輸出數(shù)據(jù)等三個維度展開。
中國擁有海量的數(shù)據(jù)，也正是因此，中國企業(yè)發(fā)展人工智能的路徑基本依賴機器對于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，例如流程廣告預(yù)測、商品推薦、語音識別、人臉識別等。在行業(yè)發(fā)展早期，基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的發(fā)展十分迅猛，“這些果子特別容易摘，因為只要把AI用起來計算總結(jié)，就能得到結(jié)果。”王詠剛說。
王詠剛把現(xiàn)階段的AI稱為人工智能1.0階段，“從1.0到2.0，AI的角色是從科研轉(zhuǎn)變至商業(yè)賦能。”他表示，人工智能剛開始是以一個科技創(chuàng)新為主的形態(tài)出現(xiàn)的，那時候科學(xué)家、技術(shù)人員會是人工智能行業(yè)的主導(dǎo)，在海量數(shù)據(jù)的練習(xí)中，人工智能取得了非?？焖俚陌l(fā)展和重要的商業(yè)成果。
“而下一步人工智能想真正發(fā)揮作用，就必須向著各個行業(yè)、各個領(lǐng)域逐步深入發(fā)展。”王詠剛說，這個深入發(fā)展不僅僅是需要科技創(chuàng)新，還需要人工智能技術(shù)和每一個行業(yè)的領(lǐng)域知識，以及每個行業(yè)的業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，這才能真正提高行業(yè)效率、降低行業(yè)成本。“所以AI賦能，必須進入到行業(yè)中去，必須進入到業(yè)務(wù)中去?！?strong>
“深耕需要大家一起努力”
2018年，人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了一波“擠泡沫”的過程，不少AI創(chuàng)業(yè)公司的估值下降了20%30%，甚至直接被行業(yè)淘汰。據(jù)《2018中國人工智能投資市場研究報告》顯示，2012年至2018年上半年，中國共有580家企業(yè)獲得投資，而成功融資四輪以上的企業(yè)僅占1成左右。留下來的企業(yè)大都在探索和行業(yè)的深度融合問題，但目前來看，成效并不顯著。
對此，王詠剛也表示，從單純的科技創(chuàng)新到人工智能商業(yè)賦能是一個必然的發(fā)展道路，因為任何單純的科技創(chuàng)新都沒辦法支撐一個更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用。不過他也指出，在這條路上，最大的挑戰(zhàn)就是核心的人工智能人才對行業(yè)里的場景和業(yè)務(wù)流程并不熟悉。
“經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)我們很多的人工智能公司送到行業(yè)里面適用的人工智能產(chǎn)品，看上去非?？?，在科技上可以拿到各種比賽的第一名，但是并不能解決行業(yè)最關(guān)注的效率問題?！蓖踉亜傉f。
中國科學(xué)院秘書長鄧麥村也表示，人工智能的前沿技術(shù)成果和產(chǎn)業(yè)實際需求之間需要紐帶來連接，只有通過創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和資本鏈的三點聯(lián)動，才有利于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙向助力。
為此，在投資AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)項目的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新工場成立了人工智能工程院，并于近日扎根粵港澳大灣區(qū)，將新募集的第三期25億元人民幣資金加碼AI、大數(shù)據(jù)等賽道，探索AI落地場景。“資本能夠為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力，資本與技術(shù)有機結(jié)合、進而使產(chǎn)業(yè)落地為商業(yè)機會，是產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的最強路徑?！蓖踉亜傁Ｍ柚Y本的力量，讓這種結(jié)合更快、更深地進行。
“實際上，從科研實驗室中走出來的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)已經(jīng)開始深入到金融、零售、交通等具體的行業(yè)領(lǐng)域，并與行業(yè)需求緊密結(jié)合，但這些結(jié)合尚處于早期初淺階段。”王詠剛說，“在人工智能技術(shù)跨過‘最容易摘的果子’階段之后，深耕需要大家一起努力?！?/span>
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