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2020中國企業(yè)積極邁向數(shù)字化進程存在的障礙及面臨的挑戰(zhàn)有哪些

發(fā)布時間: 2020-10-16發(fā)布者: 瀏覽量: 1321

DTI指數(shù)調(diào)研和分析企業(yè)決策者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀認(rèn)知、規(guī)劃和實踐。結(jié)果顯示,6%的中國受訪企業(yè)是“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者”。“數(shù)字化實踐者”有了顯著的提升,占比從2018年24%增至2020年的46%——增長了22個百分點,比2016年更是增長了44個百分點?!皵?shù)字化后進者”的數(shù)量由2018年的9%降低至2%,而這個數(shù)字在2016年是33%?!皵?shù)字化追隨者”的占比下降到11%,比2018年低了14個百分點,比2016年更是低了26個百分點。

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“DTI指數(shù)是記錄和研究全球企業(yè)和機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的權(quán)威報告,研究成果對包括中國地區(qū)在內(nèi)的所有企業(yè)開放,對行業(yè)發(fā)展有指引和借鑒作用,是戴爾科技集團對行業(yè)發(fā)展的重要投入和貢獻?!贝鳡柨萍技瘓F全球執(zhí)行副總裁、大中華區(qū)董事長兼總裁黃陳宏博士表示,“今年發(fā)布的DTI指數(shù)表明中國企業(yè)正在更加積極地邁向數(shù)字化進程,數(shù)字化實踐者比世界平均水平高出7個百分點,整體數(shù)字化水平在世界上名列前茅。得益于國家加大對‘新基建’的支持力度,越來越多的企業(yè)開始關(guān)注傳統(tǒng)制造流程的數(shù)字化改造,對新的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造進行巨大和持續(xù)的投入。我相信,數(shù)字經(jīng)濟一定會成為中國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。”

研究還表明,93%的中國受訪企業(yè)加速開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。在三大加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目中,52%的中國受訪企業(yè)加速部署了網(wǎng)絡(luò)安全防御,51%的中國受訪企業(yè)加速重塑了數(shù)字交付體驗,49%的中國受訪企業(yè)進行邊緣部署轉(zhuǎn)型,均領(lǐng)先全球平均水平。

轉(zhuǎn)型障礙

全球范圍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,但持續(xù)轉(zhuǎn)型頗具挑戰(zhàn)性:94%的全球受訪企業(yè)和組織正面臨根深蒂固的轉(zhuǎn)型障礙。根據(jù)2020年DTI指數(shù),以下三大首要障礙嚴(yán)重阻礙全球受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功:

1.數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全的問題(2016年位列第5,2020年位列第1)

2.缺乏預(yù)算和資源的問題(2016年位列第1,2018年位列第2)

3.無法從超負(fù)荷的數(shù)據(jù)乃至信息中獲取洞察力的問題(自2016年以來躍升8位)

而嚴(yán)重阻礙中國受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大障礙則分別是:

1.缺乏必要的內(nèi)部技能和專業(yè)知識

2.數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全問題

3.缺乏合適的技術(shù)來適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的速度

在充滿不確定性的世界里應(yīng)對挑戰(zhàn)

疫情發(fā)生之前,業(yè)務(wù)投資主要集中于基礎(chǔ)技術(shù)而非新興技術(shù)。由于今年受到疫情沖擊,89%的全球受訪企業(yè)都認(rèn)識到,他們需要一種更敏捷/更具可擴展性的IT基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對突發(fā)事件。DTI指數(shù)顯示了未來一到三年的五個首要技術(shù)投資領(lǐng)域:

1.網(wǎng)絡(luò)安全

2.數(shù)據(jù)管理工具

3.5G基礎(chǔ)設(shè)施

4.隱私軟件

5.多云環(huán)境

97%的中國受訪企業(yè)認(rèn)為需要一種更敏捷/更具可擴展性的IT基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對突發(fā)事件,其中網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能算法和數(shù)據(jù)管理工具,是首要的三大技術(shù)投資領(lǐng)域。

由于意識到了新興技術(shù)的重要性,85%的受訪企業(yè)認(rèn)為將使用人工智能和數(shù)據(jù)模型來預(yù)測潛在突發(fā)事件,還有78%的受訪企業(yè)預(yù)計分布式賬本——如區(qū)塊鏈——將使零工經(jīng)濟(gig economy)更趨于公平合理。


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